🎲 ガチャ引き運 偏差値診断

あなたの過去のガチャ結果を入力すると、統計学の偏差値であなたの引き運を診断します。本来の確率と比べて何倍ラッキーか(or アンラッキーか)が一目で分かります。

📊 「ガチャ運」を統計学で診断。 入力データから「同じ条件の人たちの中で、あなたがどの位置にいるか」を偏差値(50 を中央値)で算出します。

ガチャ結果を入力

ガチャの公表確率を入力してください(例:0.7)。
同じガチャでこれまで引いた合計回数。
目当てキャラの確定排出数(すり抜けや天井もカウント)。

「引き運偏差値」の計算根拠

ガチャは「二項分布」に従います。
ピックアップ確率を p、試行回数を n としたとき、目当ての排出回数の期待値は n × p、標準偏差は √(n × p × (1-p))

あなたの実際の排出回数 x から、標準化得点(z 値)z = (x - np) / √(np(1-p)) を算出し、 偏差値 = 50 + 10 × z として表示しています。

偏差値 60 以上で「上位 16%」、70 以上で「上位 2.5%」というのが正規分布の目安です。

偏差値の見方

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💡 「運」も統計学のうち。 偏差値が低くても、それは確率的に起こりうる「ばらつき」の範囲内です。本来の確率は変わらないので、課金は冷静に!